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Description du projet

L'Afrique compte plus de 2000 langues et pourtant celles-ci sont parmi les moins représentées dans la recherche du traitement automatique de la voix. L'augmentation des efforts de la communauté ML sur le continent africain à conduit à un intérêt croissant pour le traitement du langage naturel, En particulier pour les langues africaines qui sont généralement des langues à faibles ressources. Nous travaillons dans un contexte ou les langues africaines ne sont pas favorisées par les technologies de l'intelligence artificiel à cause du manque de donnée. Fongbevi est une initiative de collecte de voix afin d'apprendre aux machines à comprendre la langue Fongbe. Vous pouvez participer directement au projet sur ce site en participant aux enregistrements ou en évaluant la contribution des autres afin d'aider à la validation du corpus.

Auteurs

Kponou D. Fortuné PhD student in Natural Language Processing / AI at the University of Abomey-Calavi.

Fréjus Lalèyè Fréjus Dr. in AI. CTO at Ospedicia/ France.

Eugène C. Ezin Professor at the University of Abomey-Calavi. Director of IFRI.